Для чого використовують MongoDB Aggregation framework?

Повне пояснення

Що це і навіщо Aggregation framework — набір операторів, що формують pipeline. Кожен етап (stage) приймає вхідні документи, обробляє їх і передає далі. Це дозволяє виконувати складні трансформації без потреби в зовнішніх процесах.

Ключові принципи/терміни

• pipeline – послідовність stages.
• stage – оператор, наприклад $match, $group, $project, $sort, $lookup.
• operator – внутрішня логіка, наприклад $sum, $avg, $addToSet.
• aggregation cursor – ітератор, що повертає результати.

Як це працює

1. MongoDB читає документи з колекції.
2. Кожен документ проходить через pipeline, де stages виконують трансформацію.
3. Після останнього stage повертається фінальний результат.

Практика й реалізація

db.orders.aggregate([
  {$match: {status: "completed"}},
  {$group: {_id: "$customerId", total: {$sum: "$amount"}}},
  {$sort: {total: -1}}
]);

Тестування – можна використовувати jest з mongodb-memory-server:

const {MongoMemoryServer} = require('mongodb-memory-server');
// підключення, вставка тестових даних, виклик aggregate і перевірка результату

Оптимізація запитів

• Створюйте index на полях, що використовуються в $match і $sort.
• Використовуйте explain('executionStats') для аналізу плану.
• Обмежуйте кількість документів на етапах за допомогою $limit.

Безпека – Aggregation framework не піддається SQL‑ін’єкції, але слід уникати небезпечних $where операторів.

Особливості в контексті MongoDB – підтримка $lookup для join‑подібних операцій, $facet для паралельних підзапитів, $bucket/$bucketAuto для групування за діапазонами.

Часті помилки – забувають про index на $match, використання $project після $group без потрібних полів, неправильне типування у $addFields.